In der Logistik verschiebt sich der Schwerpunkt der Digitalisierung. Nach Jahren, in denen vor allem die Position einer Sendung sichtbar gemacht wurde, sollen Systeme nun auch die nächsten operativen Schritte unterstützen.
Für diesen Ansatz steht LSP44, ein auf künstliche Intelligenz ausgerichtetes Unternehmen von Jett McCandless, dem CEO von project44. Die Plattform richtet sich an Speditionen, 3PL-Anbieter, Lagerbetreiber und in den USA an Frachtbroker. Sie verbindet deren vorhandene Betriebssoftware und Abläufe mit dem Carrier-Netzwerk und den Logistikdaten von project44.
Agenten schließen Informationslücken
Die Transportbranche arbeitet mit sehr unterschiedlichen IT-Systemen. Wo eine API vorhanden ist, können Daten direkt zwischen Anwendungen fließen. Fehlt diese Verbindung, kann ein Agent per Telefon oder Nachricht einen Ansprechpartner beim Frachtführer kontaktieren und die Antwort in den digitalen Prozess zurückführen.
Ein praktischer Fall ist eine ungültige Lkw- oder Kennzeichennummer, durch die das Tracking ausfällt. Der Agent fragt beim Disponenten die korrekten Angaben ab und übergibt sie an das System. Eine wiederkehrende manuelle Kontaktaufnahme wird damit automatisiert.
Auch bei der Risikoüberwachung soll der Ansatz helfen. GPS-Positionen lassen sich mit geplanten Routen und bekannten Gefahrenzonen vergleichen. Bei auffälligen Bewegungen wird ein Mensch informiert und kann die Lage bewerten. Die Software übernimmt Beobachtung und Kommunikation, nicht die letztliche Verantwortung.
Geschäftlicher Nutzen hängt von Daten ab
Nach Angaben von McCandless umfasst das Netzwerk 282.000 Frachtführer in 194 Ländern. Project44 habe mehr als eine Milliarde US-Dollar in Carrier-Konnektivität sowie Forschung und Entwicklung investiert. Das Ziel ist eine einheitliche, kontextreiche Datengrundlage für operative Entscheidungen.
Für Industrieunternehmen kann dies weniger Nachverfolgungsarbeit, eine schnellere Bearbeitung von Ausnahmen und eine bessere Nutzung von Transportkapazitäten bedeuten. Als Beispiele werden CEVA Logistics und Alcon genannt. CEVA habe die Plattform genutzt, um Lkw schneller und kostengünstiger zu finden; Alcon habe mithilfe von Laufzeitprognosen die Bestände laut McCandless um rund 150 Millionen US-Dollar reduziert.
Die Einführung ist jedoch nicht nur eine IT-Aufgabe. Legacy-Systeme, Datenschutz, Datenqualität und die Bereitschaft der Belegschaft zur Veränderung entscheiden darüber, ob KI im laufenden Betrieb tatsächlich Wirkung entfaltet.
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