KI-Kompetenzlücke, Datensilos bedrohen die Lieferkette
Neue Erkenntnisse von Manhattan Associates zeigen, dass eine kritische Kompetenzlücke und Herausforderungen bei der Datenvisualisierung die effektive Einführung von KI im Transportmanagement behindern. Die Studie, die 150 leitende Entscheidungsträger aus Organisationen in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Großhandel, Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke befragte, unterstreicht die dringende Notwendigkeit für Organisationen, ihre internen Fähigkeiten zu verbessern, um das volle Potenzial der KI zu nutzen.
Während das Versprechen der KI weithin anerkannt wird, zeigt die Forschung erhebliche Diskrepanzen zwischen den zukünftigen Erwartungen und der heutigen Realität. Derzeit fehlt 49 % der Organisationen die Sichtbarkeit der Daten, die erforderlich ist, um Versandrouten proaktiv anzupassen, und 45 % haben nicht die Sichtbarkeit, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, bevor Sendungen verzögert oder gestört werden.
Dieses grundlegende Fehlen der Datenvisualisierung wird durch interne Herausforderungen verschärft. Auf die Frage nach aktuellen Herausforderungen bei der Erreichung von Sichtbarkeit nannten 42 % der Befragten einen Mangel an Fähigkeiten innerhalb der Organisation, und 39 % verwiesen auf Datensilos über verschiedene Plattformen und Lösungen hinweg.
Der Drang nach KI ist unübersehbar, wobei 63 % der Organisationen innerhalb der nächsten fünf Jahre vollständig autonome, agentenbasierte KI oder minimale menschliche Aufsicht erwarten. Die aktuellen Einführungsraten hinken jedoch hinter diesen ehrgeizigen Erwartungen her. Die Studie ergab, dass 46 % der Organisationen hoch integrierte KI haben, mehr als die Hälfte jedoch nicht. Besorgniserregend ist, dass fast ein Fünftel (18 %) kaum oder keine Nutzung hat, was sie einem erheblichen Risiko aussetzt, hinter ihren agileren Wettbewerbern zurückzufallen.
Schlüssel-Faktoren, die Zögern und niedrigere Einführungsraten antreiben, sind Kosten und ein Mangel an internem Fachwissen. 55 % der Organisationen geben an, dass sie sich Sorgen über hohe Implementierungs- und Nutzungskosten machen, und 45 % berichten, dass es an internem Wissen und Fähigkeiten fehlt, um die Systeme zu realisieren. Es besteht auch die Wahrnehmung, dass die Führungskräfte im Unternehmen nicht die notwendige Unterstützung bieten, um die breitere Einführung zu fördern, wobei 43 % angeben, dass sie das Gefühl haben, es fehle an organisatorischer oder exekutiver Unterstützung für die Umsetzung von KI-Initiativen.
„Die Ergebnisse zeigen eine klare Diskrepanz zwischen der erwarteten zukünftigen Nutzung und den Fähigkeiten der KI im Transportwesen und den aktuellen Fähigkeiten vieler Organisationen“, kommentierte Martin Lockwood, Senior Director bei Manhattan Associates. „Während autonome Agenten großes Interesse geweckt haben, ist die Realität, dass ein erheblicher Teil der Branche nicht in der Lage ist, diese Technologie effektiv zu nutzen, aufgrund interner Fachkräftemangel und fragmentierter Datensätze.“
Die Studie hebt auch eine allgegenwärtige Sorge hinsichtlich der Langlebigkeit bestehender Systeme hervor. Erschreckende 99 % der Befragten sind besorgt, dass ihr TMS in den nächsten fünf Jahren Schwierigkeiten haben könnte, mit Anforderungen an Geschwindigkeit, Kapazität oder Kostensenkung Schritt zu halten. Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit für Organisationen, sowohl in Technologie als auch, entscheidend, in das menschliche Kapital zu investieren, um diese fortschrittlichen Systeme zu verwalten und zu optimieren.
„Um die Vorteile der KI wirklich freizusetzen, müssen Organisationen in die Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden investieren und Datensilos abbauen“, fügte Lockwood hinzu. „Ohne diese grundlegenden Elemente wird das Versprechen des autonomen Transportmanagements für viele unerreichbar bleiben, was zu höheren Kosten, Ineffizienzen, einer Nichterfüllung der sich entwickelnden Kundenerwartungen und (potenziell) zu einer Zweiklassen-Wettbewerbssituation führt.“
