Verpackungsdaten zeigen Einsparpotenzial von 200.000 Pfund
Bei der Optimierung von Verpackungsprozessen geht es nicht nur um kleinere Kartons oder höhere Maschinengeschwindigkeiten. Entscheidend sind auch Materialauswahl, Datenqualität und die Einbindung der Verpackung in den gesamten Fulfilment-Ablauf.
Ein von Victor Queiroz von CMC Packaging Automation vorgestelltes Praxisbeispiel verdeutlicht das Potenzial. Das betreffende Unternehmen hielt seine automatisierte Verpackung bereits für effizient. Die Auswertung der Betriebsdaten ergab jedoch, dass eine zusätzliche Breite bei der Wellpappe die Materialkosten um rund 200.000 Pfund pro Jahr senken könnte.
Die kleinste Verpackung ist nicht automatisch die günstigste
Die Kartongröße beeinflusst zwar Materialverbrauch und Versand, bildet aber nur einen Teil der Gesamtrechnung ab. Arbeitsaufwand, Lagerbedarf, Transportkosten und Retouren wirken sich ebenfalls auf die Wirtschaftlichkeit aus. Eine konsequente Verkleinerung der Verpackungen muss daher nicht die beste Lösung sein.
Datengestützte Analysen können Ineffizienzen sichtbar machen, die im laufenden Betrieb verborgen bleiben. Eine Anlage kann zuverlässig arbeiten und dennoch Material einsetzen, das unnötigen Ausschuss verursacht oder die flexible Bearbeitung unterschiedlicher Aufträge erschwert.
Verpackung als Teil des automatisierten Materialflusses
Der Nutzen einer Verpackungsanlage hängt außerdem von ihrer Abstimmung mit Kommissionierung und Versand ab. Fehlende Synchronisation kann Engpässe erzeugen und die Wirkung anderer Automatisierungsinvestitionen begrenzen. Perspektivisch dürfte die Verpackung eine wichtigere Rolle in vollständig autonomeren Fulfilment-Prozessen spielen.
Bei ausgewählten Automatisierungsprojekten werden Amortisationszeiten von 12 bis 18 Monaten angestrebt. Die tatsächliche Wirtschaftlichkeit hängt jedoch von Sortiment, Volumen und Materialstrategie ab. Eine Analyse der vorhandenen Daten kann deshalb ein sinnvoller erster Schritt sein, bevor ein kompletter Systemwechsel beschlossen wird.




