Verbundene Intelligenz ist Logistik-Edge

Philipp Pfister (im Bild, unten) Vizepräsident des Sektors, Transporeon, spricht darüber, wie Unternehmen die digitale Talentlücke überwinden, KI-gesteuerte Erkenntnisse nutzen und resilientere Lieferketten durch vernetzte Intelligenz aufbauen können. Er erklärt, warum Sichtbarkeit allein nicht ausreicht, wie Datenaustausch Vertrauen und Nachhaltigkeit freisetzt und warum moderne Logistiksoftware zentral für die Steuerung von Echtzeitentscheidungen im großen Maßstab ist.

Zölle, Handelskriege und wechselnde globale Politiken haben Transport- und Logistikteams in die Defensive gedrängt, um angesichts zunehmender Störungen und Planungsunsicherheiten widerstandsfähig zu bleiben. Dennoch fallen viele Unternehmen bei den digitalen Fähigkeiten zurück, die notwendig sind, um sich anzupassen.

Laut aktuellen Umfragen geben 90 % der Logistikleiter an, dass ihren Organisationen die digitalen Talente fehlen, um ihre Digitalisierungsziele zu erreichen; diese Zahl hat sich seit 2020 kaum verändert. Mit anderen Worten: Der Fortschritt ist ins Stocken geraten. Wie können Logistikteams also Störungen in Vorteil verwandeln und sich mit den Werkzeugen ausstatten, um die digitale Talentlücke zu schließen?

Die Antwort liegt in vernetzter Intelligenz: einem vernetzten Transport-Ökosystem, in dem Echtzeitdaten, KI, menschliche Entscheidungsträger und Partner gemeinsam agieren. Es bildet das essenzielle Rückgrat für Widerstandsfähigkeit, Transparenz und dynamische Wertschöpfung.

Der Fall für eine vernetzte Lieferkette

Vernetzte Intelligenz bietet klare Vorteile, angefangen bei prädiktiver Planung und Frühwarnung. Jüngste Erkenntnisse zeigen, dass 60 % der Unternehmen jetzt vollständige Sichtbarkeit in Bezug auf Tier-1-Lieferanten (wie wichtige Hersteller, Komponentenlieferanten oder Rohstoffquellen) berichten, gegenüber 50 % im Vorjahr – ein starker Indikator für Momentum. Allerdings variiert die Definition von Sichtbarkeit: Für viele bedeutet es ein größeres Bewusstsein für Bestände im Upstream-Bereich, Zuverlässigkeit der Lieferanten oder Risikofaktoren wie Verzögerungen, Engpässe oder geopolitische Instabilität. Doch Sichtbarkeit allein reicht nicht aus.

Nur ein Viertel der Unternehmen verfügt über formale Prozesse auf Vorstandsebene zur Überprüfung von Risiken in der Lieferkette, und wenige Führungskräfte glauben, dass ihre Vorstände diese Risiken vollständig verstehen. Diese Diskrepanz lässt Organisationen anfällig werden.
Eine integrierte Plattform hilft, diese Lücke zu schließen, erkennt Störungen frühzeitig und eskaliert sie an Entscheidungsträger, bevor Probleme außer Kontrolle geraten. Zudem ermöglicht vernetzte Intelligenz intelligentere, datengetriebene Entscheidungen. Während 51 % der Logistikleiter die Digitalisierung der Lieferkette als eine der wichtigsten strategischen Prioritäten ansehen (nur über Kostenreduzierung), erwarten mehr als die Hälfte, bis Ende 2025 nur 25 % oder weniger ihrer Transportprozesse zu automatisieren.

Das Ziel ist vorhanden, aber die Umsetzung hinkt

Der Austausch von Daten zwischen den Ebenen ermöglicht KI-gesteuerte Prognosen, Echtzeit-Orchestrierung und adaptive Ausführung. Das wandelt Daten in schnellere, intelligentere Entscheidungen um. Moderne Logistiksoftware spielt hier eine Schlüsselrolle, indem sie Systeme, Partner und Daten an einem Ort verbindet. Um echten Mehrwert zu schaffen, geht ein Plattformansatz über das bloße Sammeln von Daten hinaus. Er integriert fragmentierte Systeme, standardisiert Eingaben und wandelt sie in gemeinsame Intelligenz um. Hier kommt die Kraft der Interoperabilität ins Spiel: anonymisierte Daten von Spediteuren, Versendern, Frachtführern und Händlern werden zusammengeführt, um KI-Modelle kontinuierlich zu verbessern. Je inklusiver und standardisierter die Daten sind, desto besser funktioniert die KI. Es ist das Netzwerk in einem wirklich vernetzten Ökosystem, das allen Teilnehmern zugutekommt.

Resilienz freisetzen, Geschäftserfolge, Vertrauen und Nachhaltigkeit

Aufbauend auf robusten Daten und der Weiterentwicklung ihrer Operationen mit (gen) KI-Anwendungsfällen erzielen Unternehmen überdurchschnittliche Ergebnisse, sehen ein 2,5-mal höheres Umsatzwachstum und 2,4-mal höhere Produktivität. Durch die Orchestrierung von Daten und Entscheidungen in Echtzeit hilft ein vernetztes Transport-Ökosystem den Logistikteams, sich schneller anzupassen und stärker sowie widerstandsfähiger zu werden.

Transparente Daten spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung von Nachhaltigkeit und Compliance. Vorschriften wie die Verordnung der Europäischen Union zur unternehmerischen Sorgfaltspflicht in Bezug auf Nachhaltigkeit drängen Unternehmen, die Transparenz bei Beschaffungspraktiken und Partnerstandards zu erhöhen. Nur 9 % der Unternehmen geben an, diese neuen Regeln einzuhalten, während 30 % berichten, dass sie hinterherhinken. Da die Erwartungen weiter steigen, kann vernetzte Intelligenz sicherstellen, dass Organisationen voraus bleiben, ohne ihre Agilität zu verlieren.

Die entscheidende Rolle des Datenaustauschs

Ein vernetztes Ökosystem erhöht die Prognosegenauigkeit durch kollaboratives Demand Sensing. Anstatt sich auf veraltete saisonale Modelle zu verlassen, ermöglicht Echtzeitdaten den Logistikteams, Pläne spontan anzupassen. Gemeinsame Echtzeit-Sichtbarkeit verbessert auch die strategische Zusammenarbeit. Immer mehr Logistikakteure beginnen, anonymisierte Daten über eine integrierte Plattform und ihr Netzwerk zu bündeln, um Trends zu erkennen und Entscheidungen branchenweit zu verbessern. Wenn alle mit denselben Echtzeitinformationen arbeiten, schafft das Vertrauen und erleichtert effiziente Zusammenarbeit. Mit zunehmender Komplexität und Interdependenz der Lieferketten wird geteilte Datenbasis zur Grundlage für Vertrauen und Geschwindigkeit im großen Maßstab.

Resilienz ist ein fortlaufender Entwicklungsprozess. Von agiler Planung bis hin zu KI-gesteuerter Ausführung erfordert sie kontinuierliche Innovation. Doch Innovation hängt auch von Fähigkeiten ab, und viele Logistikteams stehen noch immer vor einer digitalen Talentlücke, die sie zurückhält.

Die Fähigkeit einer Plattform, anonymisierte operative Daten im Netzwerk zu aggregieren, ist entscheidend, um diese Fähigkeit freizusetzen. Diese geteilten Datenbestände treiben die KI-Algorithmen an, die intelligenteres Forecasting, dynamischere Routenplanung, effizientere Yard-Operationen und zunehmend automatisierte Entscheidungen ermöglichen. Sie helfen auch, den Mangel an digitalen Talenten auszugleichen, indem sie Teams ermöglichen, Erkenntnisse zu skalieren, ohne die Personalzahl zu erhöhen.

Wenn jeder beiträgt, profitieren alle

Moderne Logistiksoftware steht im Zentrum dieser Entwicklung, indem sie KI, Echtzeit-Sichtbarkeit und Datenaustausch in einer einzigen Plattform vereint und vernetzte Intelligenz im Transport-Ökosystem zum Leben erweckt. Sie ermöglicht anpassungsfähigere, effizientere und widerstandsfähigere Lieferketten, sodass Unternehmen in einer unsicheren Welt gedeihen und gleichzeitig ihre Gewinnmargen steigern können.