KI macht die Frachtbeschaffung zum laufenden Prozess
Die Beschaffung von Frachtkapazität lässt sich immer weniger mit historischen Daten und langfristig fixierten Annahmen steuern. Handelsbarrieren, geopolitische Risiken, Energiepreissprünge und schwankende Nachfrage verändern Routen, Verfügbarkeit und Kosten in deutlich kürzeren Zyklen.
Ein sichtbares Ergebnis sind sogenannte „Ghost Lanes“: reservierte Full-Truckload-Kapazitäten, die nicht abgerufen werden. Bis zu 70 Prozent der vertraglich gesicherten Kapazität können ungenutzt bleiben. Verlader bezahlen die Absicherung, während Frachtführer gebundene Fahrzeuge nicht optimal einsetzen können. Die daraus entstehenden Ineffizienzen können später in höheren Vertragskosten landen.
Vom Ausschreibungsereignis zur Automatisierung
Der Spotmarkt bietet kurzfristige Flexibilität, erhöht aber den manuellen Aufwand. Ausschreibungen müssen unter Zeitdruck bearbeitet werden, Preise sind schwerer zu vergleichen und die verfügbare Kapazität bleibt unsicher. Für große Netzwerke ist dieses Vorgehen allein kaum skalierbar.
Autonome, KI-gestützte Beschaffung setzt deshalb auf einen kontinuierlichen Ablauf. Algorithmen erzeugen marktbasierte Angebote aus historischen Transportdaten, aktuellen Fracht- und Spotraten, Preisregeln sowie logistischen und nachhaltigkeitsbezogenen Vorgaben. Auch Buchungsmuster und Präferenzen einzelner Frachtführer können in die Auswahl einfließen.
Die Angebote werden digital veröffentlicht. Wird ein Auftrag nicht sofort angenommen, kann das System weitere Runden auslösen, Konditionen anpassen und alternative Partner ansprechen – innerhalb definierter Leitplanken und ohne jede Entscheidung manuell auszuführen.
Messbare Effekte, aber hohe Datenanforderungen
Als mögliche Ergebnisse werden FTL-Matching-Raten von bis zu 90 Prozent, eine durchschnittliche Zuordnung innerhalb von rund 70 Minuten und Spotraten genannt, die 8 bis 12 Prozent unter traditionellen Verfahren liegen. Dispositionsteams können durch den geringeren manuellen Aufwand etwa 20 Prozent Produktivität pro Jahr gewinnen.
Auch Frachtführer profitieren von einem vereinfachten Annahmeprozess und besseren Planungsmöglichkeiten, die Leerfahrten reduzieren können. Entscheidend bleibt jedoch die Datenbasis: Nur verlässliche Informationen zu Transportflüssen, Strecken und Partnerleistung ermöglichen belastbare automatisierte Angebote. Vernetzte TMS-Plattformen werden damit zu einem Baustein resilienter Industrieprozesse. In diesem Feld ist auch Trimble aktiv.
