Logistikinfrastruktur: KI-Nutzung gegen Straßenschäden
Schlaglöcher auf den Straßen oder kaputte Brücken: Immer mehr Kommunen in Deutschland verlassen sich bei der Kontrolle ihrer Infrastruktur auf künstliche Intelligenz. Kann Technologie wirklich helfen?
Bei der Beurteilung von Schlaglöchern und Rissen im Asphalt wenden sich immer mehr Kommunen dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu. Diese Technologie könnte dazu beitragen, zeitaufwändige manuelle Prozesse zu ergänzen oder zu ersetzen, sagte ein Sprecher des Bundesverkehrsministeriums auf Anfrage. Er verwies unter anderem auf die automatisierte Analyse von Bild- und Sensordaten.
Im Rahmen des Förderprogramms wurden in Deutschland 13 Projekte unterstützt, die sich mit dem Einsatz von KI in Straßenzustandserhebungen befassen. Mehr als 500 lokale Niederlassungen in Deutschland, Frankreich und den USA nutzen derzeit die Technologie der Start-up Vialytics mit Sitz in Stuttgart. Mit Ausnahme von drei Stadtstaaten wird diese Technologie bereits in allen Bundesländern eingesetzt.
Ein Mobiltelefon an der Windschutzscheibe von Autos, die beispielsweise zum Amt für öffentliche Ordnung oder zum Bauhof gehören, fotografiert alle paar Sekunden die Straße. AI wertet automatisch Bilder aus und zeigt mögliche Schäden an.
Jeder zehnte Kilometer der Reise in sehr schlechtem Zustand
Der Zustand der Straßen verschlechtert sich an vielen Stellen. Laut einer Studie des Deutschen Instituts für Stadtangelegenheiten weist ein Drittel der Straßen in Städten, Städten und Bezirken große Mängel auf. Einer von zehn Kilometern ist sogar in einem sehr schlechten Zustand.
Nach Angaben des Instituts werden große Teile der Verkehrsinfrastruktur in den Kommunen bis 2030 das Ende ihrer Nutzungsdauer erreichen und müssen ersetzt werden. Allein für bestehende kommunale Straßen würde dies zu einem Investitionsbedarf von rund 283 Mrd. Euro führen.
Die Infrastruktur ist das wichtigste Kapital der Gemeinde. Etwa ein Drittel des kommunalen Vermögens ist an die Infrastruktur gebunden,sagt Johannes Ludwig, Geschäftsführer von Berlins Eagle Eye.
Das Unternehmen setzt unter anderem auch auf mobile Aufzeichnungsgeräte und behauptet, bundesweit rund 600 Kunden zu haben. Wenn Sie die Zeit verpassen, wird es immer teurer, betont Ludwig.
KI-Systeme helfen, objektive Daten zu erhalten
Ziel sei es, die umfassendsten und objektivsten Daten zu erhalten, sagt Frank Nase (CDU), der Bürgermeister von Barleben in Sachsen-Anhalt. Das Dorf nördlich der Hauptstadt des Landes Magdeburg war eines der ersten in Sachsen-Anhalt, das mit dem Test der KI-Technologie begann.
Diese Technologie bietet jetzt ein Tool, das relativ kostengünstig und einfach für die automatische Bewertung zu verwenden ist, betont NASE. Das bedeutet, dass Oberflächenschäden auf der Straße früher erkannt werden können.
Systeme haben Grenzen
Aber auch KI-Systeme haben ihre Grenzen: Die Hauptstraße in Barleben besteht zum Beispiel aus Pflastersteinen, mit denen das System nicht gut zurechtkommt. Und das System schaut nur auf die Straßenoberfläche und kann keinen tieferen Schaden erkennen.
